什么是Skill？
你可能经常听到有人讲PPT生成Skill，巴菲特Skill，同事Skill，甚至前任Skill，好像万物都可以加上一个Skill。Skill到底是什么呢？首先Skill翻译成中文就是技能的意思。Skill全称是Agent Skill，也就是说Skill是给Agent用的。我们可以先简单把Skill理解成写给Agent的一份工作说明书。
或者我们可以把Agent想象成一个精通各种菜系的厨师，然后把Skill想象成一个菜谱。Skill的本质就是让这个厨师按照这个菜谱去做菜，不要随意发挥。
把你最新生成的这个视频里面的纸张内容标题改成【菜谱】这两个中.mp4
这个菜谱里包括了流程，就是炒菜顺序；配方，就是油盐酱醋要放多少；工具，就是要有燃气灶和炒菜锅；材料，就比如需要一瓶郫县豆瓣酱。这四块内容分别对应了Skill里面的SKILL.md，references，scripts，assets。
把这四块内容放到一个文件夹里面，就组成了一个Skill。
或者也可以把 Skill 简单理解成写给 AI 的一套可复用的SOP，SOP就是标准化操作流程。
为什么要用Skill？
在回答这个问题之前，我们首先简单介绍一下Agent，Agent ≈ LLM + Harness。LLM就是大语言模型，如果把LLM看做是人类的大脑的话，那么Harness就相当于人类的手和脚。大语言模型已经学习掌握了很多事实，比如它知道地球围绕着太阳转，珠穆朗玛峰是世界最高峰。
但是，大语言模型缺少【程序性的知识】，就是一些与实际工作如何完成相关的具体内容。比如我想做一个视频封面，大语言模型知道怎么制作图片，但是它并不知道我想做的封面是什么比例，什么清晰度，什么风格等等。作为一名自媒体博主，每期视频都要做封面。我希望我的视频封面风格统一，而且我不希望在做封面上花太多时间。所以我就可以把我做封面的经验沉淀下来做成一个Skill，下次要做封面的时候直接让Agent调用我这个Skill就可以。
所以用Skill的最重要的三个原因就是：第一，弥补上大语言模型最缺的“程序性的知识”；第二，让 Harness 落地行动；第三，让Agent能力可复用并稳定输出。
Skill长什么样子？
Skill其实就是一个文件夹，文件夹的名字就是这个Skill的名字。这个文件夹里面最少要放一个叫SKILL.md的文件，这是一个Markdown格式的文档。可以用苹果电脑自带的【文本编辑】app打开进行编辑，Windows电脑也可以用【记事本】打开来编辑。但是用这两种方式打开后显示的是普通文本，没有办法看到Markdown的格式化效果。想要看到Markdown格式化效果就得用专门的Markdown编辑器打开，比如我们用Cursor打开。我们就可以看到这个Skill其实就长这样，里面就是大量的文字。
那有同学就会问，这不就是提示词吗？哎，还真是提示词，但是是提示词的进阶版本。这些文字不是临时写给Chatbot聊天机器人的提示词，然后等待Chatbot给你一段文字回复。而是提前预装给一个Agent，让Agent在需要的时候主动复用，然后给你一个产出结果。
从认知科学的角度理解Skill
接下来我们加深一点难度，从【认知科学】的角度来理解Skill。人类拥有不同类型的记忆，有语义记忆，情景记忆，程序性记忆。语义记忆也就是事实和概念，珠穆朗玛峰是世界最高峰，我是通过学习记住的。情景记忆就是我骑自行车经常在老家门口的麦堆里摔倒，我是记住了这个情景。程序化记忆就是我会游泳，我记住了游泳的步骤。
现在 Agent 架构也开始模仿这一点。语义记忆跟RAG和知识库对应得比较紧密，情景记忆跟对话日志和交互历史对应得紧密，程序性记忆跟 Skill 文件对应紧密。Skill 就是 Agent 的程序性记忆，它被写在一个 Markdown 文件里，并把这个文件放在一个文件夹中用来教 Agent 如何完成某项具体任务。
所以，当我们给Agent装上Skill，一个已经知道珠穆朗玛峰是世界最高峰的 Agent，现在也能学会执行你为它定义的任何可重复性任务。
但是Skill不是随便写出来的，而是按照公开的一种规范进行书写的。所以当我们制作好一个Skill之后，基本上可以把它运用到不同的Agent平台里面去。
Skill的渐进式披露
Skill 是按条件触发，通过渐进式披露高效加载的。什么意思呢？我们了解一下Skill的组成结构就知道了。Skill可以被分为三大模块，第一块是元信息，包括名称和描述。比如我们Skill的名称就叫作“说人话”，描述就是：当用户要求“说人话”“讲简单点”或“用大白话解释”时，把复杂内容讲得通俗易懂。第二块是指令层，或者说是正文。里面就是具体的操作说明、执行步骤和一些要求。第三块是资源层，通常包括：脚本文件夹、参考资料文件夹、素材文件夹。当Agent需要的时候才会加载。脚本文件夹里面能存放代码。参考资料文件夹里面存放供 AI 查阅的说明和资料。素材文件夹就是存放一些图片、模板等等素材。
现在的问题是一个Agent可能有大量的Skill，如果每个都被Agent查看一遍，那上下文窗口很快就会不够用，也非常浪费Token，也就是浪费钱。所以Skill被设计成了一种可渐进式披露的资源包，供Agent按需查看加载。渐进式披露分三个层级进行，也就是我们刚才把Skill分成的三个模块。第一层是元信息，Agent在查看Skill时先首先且始终加载第一层的名称和描述，第一层本质上相当于Skill的目录。第二层指令层是Skill的完整说明，是按需加载的。就是当Agent查看了第一层判断符合要求后，开始加载第二层。然后是第三层资源层，也是当Agent执行特定任务需要它们时，才会查看加载或者调用这一层。
去哪里找Skill？
第一，我们可以去一些Skill的集合网站。比如：
🌐 1. https://www.skills.sh/
2. https://skillhub.cn/
3. https://www.skillhub.club/
4. hermes-agent.nousresearch.com/docs/zh-Hans/skills
5. https://skillsmp.com/skills
第二，我们可以去小红书的RedSkill里面去找。直接在搜索框搜：redskill，点击这里的排行榜就能找到很多Skill了。
第三，我们可以去一些大厂的Skill广场。比如
🌐 1. https://openclawmp.stepfun.com/
2. https://qoder.com/zh/marketplace?type=skill
第四，如果不知道自己需要什么 Skill，也可以去 GitHub 逛一逛，看到有用的再决定安装。主要有两种找法：
🌐 1. 第一种，逛话题页。打开 GitHub 的 Agent Skills 话题页，可以浏览相关项目，还能按星标数量或最近更新时间排序。
网址：https://github.com/topics/agent-skills
2. 第二种，逛 Skill 合集。别人已经把各种 Skill 整理成了目录，你可以先看功能介绍，发现感兴趣的，再点进去了解。比如 Awesome Agent Skills，就是一个社区整理的合集。
网址：https://github.com/VoltAgent/awesome-agent-skills
第五，我们其实也可以直接问你的Agent，让你的Agent帮你找Skill。简单、省事儿。
怎么安装？怎么使用？
像Skill的集合网站、大厂的Skill广场里面都会有一键复制功能，找到你想安装的Skill，点击复制后去你的Agent里面粘贴运行，等一会就安装好了。小红书的RedSkill里找Skill的步骤是，打开小红书，在搜索框搜redskill，然后点击排行榜，找一个你想要Skill，点击下面的redskill，再点击去使用，复制口令。最后去你的Agent粘贴安装就可以。Github找的Skill呢就直接打开这个Skill的主页面，复制链接到Agent让它安装就行。
虽然说技多不压身，但 Skill 真不是装得越多越好。因为有些 Skill 可能很久没人维护了，里面的流程已经跟不上 Agent 或者工具的更新；还有一些 Skill 功能重复，甚至规则之间互相冲突，反而会让 AI 不知道该听谁的，影响效率。所以看到一个新的 Skill，我建议大家先别急着装，可以先让 AI 帮你判断一下：这个 Skill 到底能帮我解决什么问题？跟我已经有的 Skill 有没有重复？装上之后，会不会影响我现在的工作流程？确定它确实对自己有用，再安装。如果后面发现不好用，或者长期用不上，也可以让 AI 帮你卸载或者删除。
但是这里必须要强调的一点是，不是所有Skill都是安全的，有些坏蛋可能会做一些病毒藏在Skill里面。所以，当我们安装Skill的时候，最好要让Agent审查一遍这个Skill有没有什么安全风险。
现在到了使用环节。我们在Codex输入框里点击美元符号就能快捷选择你安装的Skill，或者也可以输入斜杠再输入Skill的前几个字也能调用。比如我们选择刚才安装的 写作蒸馏器.skill ，然后把你看到的好的文章复制进输入框或者直接把文档丢进去，甚至都不用说话，Agent就能明白你是想把文案用这个Skill改一下。最终呈现出来的文章就是你用了这个Skill后的效果。或者我们可以直接在输入框中说把这篇文章用 写作蒸馏器.skill 改写。